数字化，为新型政府建设按下“快捷键”
作为专业的数据分析评估机构，慧辰股份在助力市容环境第三方测评、文明城市创建、全国文明典范城市创建等方面，为各地政府提供全流程数字化的解决方案，全方位的数据支撑和科学客观的决策咨询意见。
注：下文转载自“美丽深圳”，原标题《2022年深圳市环境卫生指数揭榜》。
根据深圳市城市管理和执法局最新的发布，2022年深圳市环境卫生指数为87.83，其中现场考察指数为88.47，居民满意度指数为80.47，居民满意度连续三年提升。测评结果显示，深圳市10个区环境卫生指数排名前三的分别是福田区、盐田区、大鹏新区，继续保持领先优势；排名后三的是龙华区、坪山区、南山区，其他各区排名各有进退，总体趋势相对平稳。74个街道环境卫生指数排名前十的分别是福保、香蜜湖、华富、园岭、华强北、梅沙、南湖、海山、南园、沙头角街道，福田区占六个且独揽前五名，盐田区占三个，罗湖区占一个，除海山、沙头角街道新晋十强，其他八个街道连续两年稳定保持第一梯队。
从“2022年深圳市各区环境卫生指数”可以看出，福田区再次蝉联年度“总冠军”，且是唯一年度环卫指数超过90分的区，为打造“首善之区、幸福福田”交出亮眼的市容环境成绩单。首先，福田区形成“街道主战+各职能部门参战”的集团作战模式；此外，福田区按月度分析调度指数现状，深入剖析市容环境治理难点痛点，持续落实上门送课、现场送计“双送机制”，让各街道各责任单位掌握“干什么、怎么干”；依托民生微实事，布设完善公共宣传栏、公共晾衣杆、分类投放点等，持续推进公共设施“硬伤改到位、短板补到位”。
值得关注的是，同期发布的2022年四季度深圳市公厕环境指数为89.29，比上个季度上升了1.16分，全市公厕总体保持较好水平。在全市10个区中，公厕环境指数排名前三位的分别是坪山区、福田区、大鹏新区；10个区公厕指数比三季度均有提升，56个街道公厕指数比三季度有进步，占比超过四分之三。在测评的全市15类行业公厕中，排名前三位的分别是长途汽车站、市政、文体设施。2022年全市持续推进公厕革命，共升级改造各类公共厕所300座。厕所革命成果得到有效巩固，硬件设施和管理服务不断提升，市民如厕更舒心，公厕服务更温情，城市文明更彰显。
深圳市城管和综合执法局负责同志表示，环卫指数测评机制以街道为基本测评单位，通过全面、系统、科学的现场考察和问卷调查，形成各区各街道的环卫指数，把问题找出来，将责任落下去，有效推动全市市容环境提升。接下来，将继续优化指数测评机制，从2023年起升级为“市容环境综合指数测评”，紧密结合争创首届全国文明典范城市目标，围绕“干净、整洁、有序、优美”，建立完善各类公共场所现场考察状况与市民满意度情况相结合的市容环境综合指数测评指标体系，充分发挥指挥棒作用，切实压实市容环境管理责任，促进城市管理科学化、常态化、精细化，持续提升全市市容环境品质和市民满意度，促进打造高品质、高颜值的绿美公园城市和文明洁净城市。
慧辰股份公共事务行业研究专家分析认为，全国文明城市是体现城市整体文明程度的最高荣誉，而全国文明典范城市更是城市治理“桂冠上的明珠”。各地政府对于“创文”非常重视，城市之间竞争激烈，但目前很多城市的创文工作存在几个普遍性痛点。
痛点一：文明城市测评指标千头万绪，涉及面广，对指标的理解和把握缺乏系统性，从而容易导致手忙脚乱，但抓不住轻重缓急。
痛点二：责任主体多元，在创建阶段对真实问题的查找缺乏客观性，从而导致结果失真，找不到自身实际的短板，错过针对性整改的机会。
痛点三：文明城市的评选具有周期性，部分地方对于迎检存在临时抱佛脚的投机心理，整改、提升工作缺乏持续性，从而导致周期一过，问题返潮，给城市文明程度带来的实际改进有限。
环境卫生是全国文明城市测评体系的组成部分之一。深圳市环境卫生指数的做法较好地回应了这些问题。
做法一：对指标体系和数据获取方式做了本地化、精细化的科学设计。考虑了主客观指标的结合，精细化指标权重，在获取方式上综合了现场考察、问卷调查等方式。未来还可以通过融合相关平台的多源大数据进一步实现测评的专业化、精细化。
做法二：充分借助专业第三方机构的力量，确保问题查找的客观性、自测评的公正性、创建工作的有效性。
做法三：发挥数字化手段的优势，从前端的数据采集，到过程的跟踪管理，到后台的汇总分析，以全流程、系统性的数字化技术为支撑。
做法四：对于创建工作有全周期的规划、追踪性的测评，既有利于促进顽症问题的逐步整改，又有助于确保整改效果可持续。
做法五：测评结果定期向社会公开，以公众监督更有力地推动各责任部门落实改进、比学赶超。
依托于公司整体数据分析实力，慧辰股份公共事务部聚焦于政府与公共服务行业，为客户提供从调研、咨询到数据分析、智能应用的全链服务。广泛服务于从中央到地方的各级党政机关、事业单位、高等院校、社会组织、公共服务类企业等不同细分领域的客户。具体业务涵盖：公众评价与需求研究、公共绩效第三方评估、数据普查巡查、决策咨询、多源数据挖掘、数据智能应用等不同类型。